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本文目录一览：

• 1、全国平均招聘月薪中数和均数的区别
• 2、招聘数据统计分析怎么做?
• 3、为什么要做招聘数据分析?5个秘诀教你分析
• 4、央国企招聘数据分析需要有数据分析师证书吗
• 5、招聘数据分析师的职位要求有哪些?

全国平均招聘月薪中数和均数的区别

针对全国平均招聘月薪，中位数和平均数都有参考价值，但是其关注的重点不同，需要根据具体情况进行选择。

在分析一季度全国平均招聘月薪的数据时，中位数和平均数都是有参考价值的，但两者所表达的信息可能会有所不同。首先，中位数是指将一组数据按从小到大（或从大到小）排列后，位于中间位置的那个数。在统计学中，中位数被认为是衡量一组数据集合的中心趋势的重要参数之一。

数据的异常值 如果数据集中存在明显的异常值，这时候采用平均数作为数据的统计指标可能会出现偏差。而中位数不受异常值的影响，所以更加稳健，更能反映的是所有数据的总体特征。

招聘数据统计分析怎么做?

制作招聘数据统计表的步骤主要包括多个环节：首先，确定表格的内容和格式。这一步骤中，需要明确统计哪些数据，如招聘职位、招聘人数、应聘人数、招聘渠道等。同时，还应确定表格的具体格式，包括表格的标题、表头以及行、列的名称等。其次，收集相关的统计数据。

过程数据 过程数据分析是对招聘流程进行优化和持续改进，过程数据的分析，我们可以直接采用漏斗图进行不同维度的分析，例如招聘团队、公司、部门、岗位、时间等维度。

招聘可以从这四个维度去分析：关键绩效、招聘过程、渠道效果和招聘成本。每一个维度都会有相应的计算方法和展现形式，企业不同，取值方式不同，展现形式也不完全相同。从分析用人部门需求到最终候选人入职，每个环节都可能影响到招聘的结果和状态。

主要包含以下几个方面：招聘完成率分析：这是衡量招聘效果的重要指标。招聘完成率公式是“录用人数/计划招聘人数”，通过对招聘完成率的统计和对比（同比和环比）分析，找出差距，找出未完成的人数及岗位，再细致分析未完成的原因，以便分析对策并寻求解决办法。

月中旬：通知合格人员准备材料及报到时间。招聘数据统计 今年先后有31个科室上报了用人需求，计划招聘人数68人，实际招聘人数48人。学历比例：1214名应聘人员当中，本科生有827人，占68%；研究生有387人，占32%。106名面试人员中，本科生共80人，占75%，研究生共26人，占25%。

为什么要做招聘数据分析?5个秘诀教你分析

1、挖掘数据背后的智慧：理解人才招聘分析人才招聘分析并非单纯的数字罗列，而是通过系统化地分析候选人数据和招聘流程，洞察潜在的趋势和优化点。例如，用友大易招聘系统的数据可视化功能，能让你实时掌握每个阶段的效率和效果，如候选人体验调查结果和招聘渠道有效性。

2、过程数据 过程数据分析是对招聘流程进行优化和持续改进，过程数据的分析，我们可以直接采用漏斗图进行不同维度的分析，例如招聘团队、公司、部门、岗位、时间等维度。

3、除了所处的行业不同、业务不同，对于技术来说万变不离其宗，所有数据分析师的最主要职能都是针对业务或运营问题或需求，去获取、清洗、分析数据，并呈现数据分析结果，辅助企业做出判断或决策。通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。

4、招聘结果的分析：招聘计划的完成情况：是否在要求的到岗时间内完成招聘工作。招聘周期分析：分析不同类岗位、不同职务级别的平均招聘周期，可以为未来为招聘活动争取更合理的招聘时间。招聘成本分析：a）分析各个招聘渠道的投入和产出情况。

5、渠道效果揭秘：通过比较不同招聘方式的效果，优化渠道组合，提高招聘效率和预算使用。周期洞察：根据不同岗位的招聘周期，调整招聘计划，确保招聘进度的合理性。成本核算：细致分析招聘成本，包括直接和间接费用，为预算管理和成本控制提供决策依据。

央国企招聘数据分析需要有数据分析师证书吗

1、社招一般情况下国企社招的岗位较少，主要是两类，一类是超级无敌专业人才，自己培养不了的，比如大数据分析师。还有一种就是需要资源型的岗位，比如行业经理，大客户经理等。

2、社会招聘在国企中，社会招聘岗位相对较少，主要分为两类：一类是对于超级专业人才的招聘，如大数据分析师，这类人才无法通过常规培养获得；另一类是对于具有资源背景的岗位的招聘，比如行业经理或大客户经理等。这类社会招聘岗位的录取结果需要经过流程审批，因此等待是正常的过程。

3、社招通常情况下国企社招岗位较少，主要分为两类：一类是公司无法培养的超级专业人才，如大数据分析师；另一类是需要具备一定资源的岗位，如行业经理、大客户经理等。这类岗位的录取结果需要经过流程审批，等待是正常现象。很难判断自己是否被刷掉还是在走流程。

4、有但岗位较少。一类是专业人才，要求较高，比如大数据分析师。还有一种就是需要资源型的岗位，比如行业经理，大客户经理等。

招聘数据分析师的职位要求有哪些?

1、专业技能要求 统计知识：数据分析师应具备统计学基础知识，了解各种数据收集、处理和分析的方法。 数据分析工具：熟练掌握数据分析工具如Excel、Python等，并能运用相关数据分析库进行数据处理和建模。

2、对数据分析有强烈兴趣，具有良好的学习能力和强烈的进取心；思维缜密，注重细节，较好的逻辑分析能力；具有良好的团队协调能力和推动力，具备团队合作精神，目标导向。关于人力资源数据分析师任职要求是什么内容的介绍就到这了。

3、具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。中级数据分析师：（1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；（3）通过中级实践应用能力考核。

4、数据分析师岗位对应聘者有一定的学历要求，最低是大专，当然本科或者研究生更好，任何一个职位在面试时都是学历越高工资待遇越高，这是不争的事实，有条件的话在提高专业知识和实战经验的同时，也可以做一下学历提升。

5、数据分析师最重要的是要具备结构化分析思维、业务理解能力和数据分析能力，数据分析师主要有以下几个任职要求：1）结构化分析能力。

6、数据分析师的要求具体如下：懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

文章到这里就结束了，但月薪8万招聘数据分析的故事还在继续。如果你也想成为这个故事的一部分，那就不要犹豫了！